線性代數

The adjoint of a matrix, also called the adjugate of a matrix, is defined as the transpose of the cofactor matrix of that particular matrix. For a matrix A, ...

Adjoint (Adjugate) Matrix: The adjugate of the original matrix is then obtained by taking the transpose of the cofactor matrix. Finding the Adjoint.

2022年5月16日 — The adjoint of a square matrix A = [aij]n×n is defined as the transpose of the matrix [Aij]n×n , where Aij is the cofactor of the element aij.

在線性代數中，一個方形矩陣的伴隨矩陣（英語：adjugate matrix）是一個類似於逆矩陣的概念。如果矩陣可逆，那麼它的逆矩陣和它的伴隨矩陣之間只差一個係數。

伴隨陣，又稱伴隨矩陣（adjoint matrix）。設R是一個交換環，A是一個以R中元素為係數的n×n 的矩陣。A的伴隨矩陣可按如下步驟定義：定義1：A關於第i 行第j 列的餘子 ...

矩陣A 是方陣(Square Matrix)時才會有反矩陣。伴隨矩陣法(Adjoint Matrix. Method)是求反矩陣的傳統方法，很多讀者第一次學反矩陣的算法時，應該都是. 學伴隨矩陣法 ...

2020年6月27日 — 線性代數- Adjoint Matrix · 定義：矩陣的伴隨 · 定理：伴隨矩轉定理 · 性質：伴隨矩陣的性質 · 性質：伴隨矩陣的行列式 · 例子：找伴隨線運.

「古典伴隨矩陣」(classical adjoint matrix) 是餘因子矩陣的「轉置矩陣」，它與逆矩陣的計算有極大的關係。